penerapan artifcial neural network (ANN) untuk memprediksi kebutuhan energi pada sistem PLTS skala rumah tangga

penerapan artifcial neural network (ANN) untuk memprediksi kebutuhan energi pada sistem PLTS skala rumah tangga Belly Yan Dewantara, S.T., M.T. Contributor Dr. Iradiratu Diah P.K., S.T., M.T. Contributor Wykan Digdoyoko Adityo Nugroho Primary Author mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2025 monographic id Indonesia x, 68 p. : ill. ; 29 cm. Peningkatan konsumsi energi listrik di sektor rumah tangga menuntut adanya sistem pengelolaan energi yang lebih efisien dan cerdas. Salah satu solusi yang mulai banyak diterapkan adalah pemanfaatan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) skala rumah tangga sebagai sumber energi terbarukan. Namun, untuk mengoptimalkan penggunaannya, dibutuhkan sistem prediksi kebutuhan energi yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan energi listrik rumah tangga dengan menerapkan metode Artificial Neural Network (ANN) menggunakan arsitektur feedforward backpropagation. Data yang digunakan berupa konsumsi energi listrik per jam selama delapan minggu berturut-turut, yang diperoleh dari sistem PLTS rumah tangga. Data dari minggu pertama hingga ketujuh digunakan sebagai input pelatihan jaringan, sedangkan data minggu kedelapan digunakan sebagai target output. Proses pelatihan jaringan dilakukan dengan algoritma trainbr (Bayesian Regularization), yang dikenal mampu menghindari overfitting dan memberikan hasil prediksi yang stabil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN yang dibangun memiliki tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 0,000072. Nilai kesalahan yang sangat kecil ini menunjukkan bahwa model ANN efektif dan andal dalam memprediksi kebutuhan energi, sehingga dapat digunakan untuk mendukung pengelolaan energi yang lebih efisien dan berkelanjutan di tingkat rumah tangga. PLTS Artificial Neural Network Backpropagation Rumah tangga Prediksi energi NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 623.25.21 Wyk p S0200862025 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 623.25.21 Wyk p Penerapan Artificial Neural Network (ANN) Untuk Memprediksi Kebutuhan Energi Pada Sistem PLTS Skala Rumah Tangga (+CD) 3841 2025-09-18 10:59:11 2025-09-18 10:59:40 machine generated